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eri.nishimura

9件の記事

データベースの正規化、どこまでやるべき?

はじめに 今回は、「データベースの正規化はどこまでやるべきか?」という疑問について、調べたことをまとめます。 この記事を書くきっかけとなったのは、実際に開発に携わっているシステムで、パフォーマンス改善を求められ、調べていく中で、パフォーマンスにはSQLやインフラだけでなく、そもそものDB設計が大きく影響することを知り、改めて学んでみたいと思ったからです。 今回の結論を先に書くと、次のとおりです。

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AIと一緒に作る問い合わせ回答システム

はじめに 今回は、社内の問い合わせ対応を少しでも効率化できないかという課題意識から試作した、AIが社内ナレッジを参照して問い合わせ回答案を作るシステムについて共有します。単に「AIで何か作ってみた」という話ではなく、AIと壁打ちしながら構想を整理し、制約の中で最小構成に落とし込み、段階的に形にしていった過程をまとめた内容です。 今回の取り組みでは、特に次のような点を重視しました。 最初に「どのよう

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生成AIを業務で活用するためのポイントについて

はじめに 今回は、AIセミナー参加をきっかけに考えた、業務での生成AI活用ポイントについて共有します。「生成AIを業務でどう活かせばいいのか分からない」「AIエージェントやRAGという言葉は聞くけれど、実務でどう考えればいいのかイメージが湧かない」という方の参考になれば幸いです。 生成AIの話題では、つい「どのモデルが良いか」「どのツールを使うか」に注目しがちです。もちろんそれも大事ですが、実際の

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AIたちと一緒に作るスピーチ原稿

はじめに 今回は、社内スピーチ原稿を作るにあたって、GPT、Claude、Geminiを比較しながら使ってみました。やってみていちばん面白かったのは、同じプロンプトを投げたときの返答の違いでした。 いきなり原稿を書き始めるのではなく、まずは話したいことを整理し、その内容をGPT・Claude・Geminiにまったく同じ形で入力して比較しながら進めました。すると、方向性は似ていても、見せ方・言い回し

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AIでわかりやすい資料をつくらせるコツについて

今回は、AIでわかりやすい資料をつくらせるコツについて、紹介します。「AIの使い方がわからない」「どう使えばいいのかイメージがつかない」という方の参考になれば幸いです。 はじめに:AIが苦手な資料・得意な資料 まず大前提として、AIには得意な形式と苦手な形式があります。なんとなく「何でも読める」と思われがちですが、実際にはデータ構造が複雑だったり、視覚的要素が多い資料はうまく処理できないことも多い

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【検証】対話AI×システム開発

「プログラミングの知識がない状態で、対話AI任せで1からシステムを作れるのか?」そんな疑問を検証してみました。テーマは「有給管理システムの開発」。業務で使っているスプレッドシート管理を置き換える形で作れたら面白いかも?と考えました。今回はその体験談を共有いたします。 ※2025年6月時点の検証記事です。 きっかけとゴール 毎回の有給管理をスプレッドシートで行うのは手間がかかるため、「これ、ちょっと

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IT入門~BIOSについて~

はじめに PCのキッティングをしていると、BIOSを起動してちょっと設定を変更する、という手順が挟まることがあります。 基本的に手順書通りに設定を変更しているので、BIOSのことを何も知らなくてもタスクは完了するのですが、せっかくなのでBIOSとはなにか? と踏み込んで調べてみたいと思います。 私のなかでは、「よくわからないけど、下手に触るとPCがダメになりそうな怖い画面」なのですが、このイメージ

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システムログを削除するバッチを作ってみる

はじめに 定期的にシステムログを削除するバッチファイルを作成するお仕事をいただきました。せっかくなので、バッチファイルって何? どうやって作るの? という状態からの作成過程を共有していきたいと思います! バッチファイルとは? バッチファイル(batch file)は、Windowsのコマンドプロンプトで実行される一連のコマンドを記述したテキストファイルのことです。拡張子は「.bat」や「.cmd」

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IT入門~メールサーバについて~

はじめに 以前、Gmailでメールを転送する設定をしているとき、「POP/IMAPサーバ」という単語が出てきました。当時はよく調べずにスルーしていたのですが、勉強する機会があったので共有いたします。 メールサーバとは メールサーバとは、私たちがメールを送信したり受信したりするときに裏で稼働してくれているサーバのことです。私たちがメールを作成し、「送信」ボタンをおすと、メールサーバが動き、PC側であ

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