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25件の記事

AI同士でアイデアを議論する環境を作ってみた ― 手軽にできる発想支援 ―

? 目次 導入 構成概要 環境構築手順と実行の流れ スクリプト解説 実行結果 コスト目安 今後の展開 1. 導入 何かに行き詰まったとき、AIに相談する人は多いでしょう。けれど、AIを“相棒”として使うだけでなく、AI同士で議論をさせたいと思うことはありませんか？ 「AI同士で壁打ちできたら面白いかも」と思い、物語のアイデアを題材に、「AI作家」と「AI編集者」を自動で対話させるスクリプトを作って

平部

【検証】対話AI×システム開発

「プログラミングの知識がない状態で、対話AI任せで1からシステムを作れるのか？」そんな疑問を検証してみました。テーマは「有給管理システムの開発」。業務で使っているスプレッドシート管理を置き換える形で作れたら面白いかも？と考えました。今回はその体験談を共有いたします。 ※2025年6月時点の検証記事です。 きっかけとゴール 毎回の有給管理をスプレッドシートで行うのは手間がかかるため、「これ、ちょっと

eri.nishimura

【プログラミング不要】GoogleのAIツール「Opal」～使い方からミニアプリ作成まで解説～

はじめに：アイデアを"言葉"でアプリにする時代が来た 「この面倒な作業、自動化できたらいいのに…」「こんなことを手伝ってくれる、ちょっとしたツールがあったら便利なのに…」仕事や趣味の中で、そう感じた経験は誰にでもあるのではないでしょうか。 今回ご紹介するGoogleの最新ツール「Opal」。Opalを使えば、プログラミングのコードを一行も書くことなく、まるでチャットで話しかけるように“言葉”で指示

三谷翼

GitHub Copilot × Serena MCP でどんな分析ができるのか試してみた

はじめに 生成AIアシスタントを開発に活用する流れは加速していますが、実際のところ プロジェクト全体をどの程度理解させられるのか モジュール間の依存関係をどこまで自動で可視化できるのか 設計資料の作成をどの程度支援できるのか といった点は、実際に動かしてみないと分かりません。 そこで今回は、Serena MCP を導入し、GitHub Copilot と組み合わせて検証しました。 Serena M

平部

GitHub Copilot

はじめに 皆さんはGitHub CopilotというAIサービスをご存じでしょうか。昨今、様々なAIサービスが世の中に誕生しています。そんなAIサービスである GitHub Copilot はどちらかというと開発者向けのAIサービスとなります。ChatGPTや先日ご紹介したClaudeなどは、独立したアプリやブラウザでAIに対して質問をして回答をもらうというサービスとなりますが、 GitHub C

seigi_hatsuzaki

AIと共に簡単なアプリを作ってみよう

はじめに 先日、AIサービスの一つである「Claude」が社内で導入されました。「Claude（クロード）」とは？となる方もいるかもしれないので簡単に説明すると生成AIの一つで一番有名なところでいうとChatGPTと同じような機能を持った対話型のAIサービスです。今回はClaudeを使って簡単なアプリを作ってみた様子をお伝えしたいと思います。 要件 現在オフィスでは通常より少し大きいサイズのモニタ

seigi_hatsuzaki

ChatGPTで業務効率化していること

最近、開発現場でChatGPTを活用することで、業務の効率化やストレス軽減に大きく寄与していると実感しています。本記事では、開発や管理に役立つ具体例をいくつかご紹介します。 Excelマクロの生成 エクセルでの作業を自動化し、将来的にも再利用可能な形にしたいというニーズが頻繁に発生します。例えば、毎月のデータ処理を効率化する必要がある場合などです。以前は効率化できると思った際にはマクロを組むように

平部

【AWS】AWS 機械学習 ～AWSの機械学習サービスについて～

この記事の対象者 機械学習をしてみたいけど、何から手を付けていいかわからない方AWSの機械学習に興味がある方 はじめに 以前、AWSにてDeepRacerを触る機会があったのですが、そこから機械学習に興味を持ちAWSの機械学習サービスを触りながら機械学習も勉強していくシリーズとなります。ちなみにこちらを執筆しているメンバーは機械学習初心者となります。 機械学習とは？どんな種類があるの？ 機械学習と

吉田

Vision APIで画像認識してみる② ～実行編～

はじめに 前回、機械学習サービスの１つである「Google Cloud Vision API 」についての簡単なご紹介と、Vision API を使用するための設定等を行いました。 https://itport.cloud/?p=18831 今回は、クライアントライブラリ（Python）をインストールし、コードを実行して画像内のラベルを検出していきたいと思います。 Pythonのインストール では

itport

Vision APIで画像認識してみる① ～ 設定編 ～

はじめに 最近、AIを活用したサービスに携わる機会がありました。AIは様々な分野で活用が進んでおり、私たちの暮らしと密接に関わっています。例えば、インターネットの検索エンジン、スマートフォンに搭載されている「Siri」、お掃除ロボット、スマートスピーカー、Google翻訳をはじめとする機械翻訳、チャットボット、車の自動運転などなど。 しかし実際のところAIと聞いてどう感じましたか。感覚的に掴みにく

itport

（第2回）pythonでAIプログラムを作成【Anaconda】

前回の振り返り https://itport.cloud/?p=251前回はAIの学習モデル作成の大まかな流れをお伝えしました。今回は前回作成した学習モデルの機械学習法について解説します。 機械学習法 学習モデル作成にあたり、目的や使用するデータによって使用する機械学習の手法が異なってきます。前回作成した学習モデルでは教師あり学習と呼ばれる中のサポートベクターマシンという手法を使用しました。 教師

itport
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